Ce n’est jamais une décision facile — mais il existe maintenant une façon plus intelligente de la prendre.
Décider s’il faut déposer un brevet peut sembler à la fois solitaire et déroutant. Et malgré toute l’information disponible, bien peu aide vraiment à prendre la bonne décision.
Prenez le mot « brevetable », par exemple. Il nous dit ce qu’il est possible de breveter — mais ce n’est pas parce qu’on peut breveter quelque chose qu’on devrait le faire.
L’IA exige une réflexion différente. Mais pourquoi ?
L’ère des pièges à souris
Pendant des siècles, le système de brevets a bien servi les « meilleurs pièges à souris » — ces inventions où la technologie est le produit.
La propriété intellectuelle — le comment ça fonctionne — est visible, accessible à tous. N’importe qui peut l’ouvrir, la démonter, la copier. Le seul moyen de protection : le brevet.
Mais l’IA n’est pas un piège à souris.
L’IA a changé la donne
Votre technologie d’IA n’est pas exposée de la même façon. Elle est difficile à observer ou à reproduire. Votre modèle, vos poids, vos données et vos processus d’entraînement sont cachés.
Et surtout, vos clients n’achètent pas votre technologie.
Ils achètent les résultats : les prédictions, l’automatisation, la valeur ajoutée.
Donc, l’ancienne logique — « si c’est dans le produit, il faut le breveter » — ne s’applique plus vraiment.
Appliquer les règles du piège à souris à l’IA ne donnera tout simplement pas les meilleurs résultats.
Le changement de paradigme de l’IA
Ce n’est pas seulement ce qu’on brevette qui a changé — c’est pourquoi on le fait.
La mentalité du piège à souris, axée sur la protection et la peur d’être copié, revient à cacher son argent sous le matelas : c’est peut-être sécuritaire, mais ça ne fait pas croître la valeur.
Une mentalité de croissance, au contraire, considère les brevets comme des outils de propulsion : pour lever des fonds, attirer des partenariats, renforcer les perspectives d’acquisition.
Quand votre pourquoi change, vos choix de quoi breveter, quand et comment changent aussi. Et c’est justement là que beaucoup se trompent à propos des brevets en IA.
Les brevets en IA concernent les affaires, pas seulement la technologie
La technologie évolue vite — mais l’occasion d’affaires, elle, dure plus longtemps.
Les brevets devraient viser la valeur unique que votre technologie permet de créer, pas seulement la technologie du moment.
À mesure que votre technologie évolue, vous voulez un brevet qui continue de couvrir l’occasion d’affaires, et pas une invention déjà dépassée.
Cela signifie aussi que ce que vous brevettez doit être directement lié à votre proposition de valeur.
Breveter un projet secondaire ou une curiosité technique n’aura aucun effet réel sur votre croissance.
Le guide décisionnel
Même avec toutes ces notions en tête, décider quoi breveter reste souvent flou.
C’est pourquoi j’ai créé un guide décisionnel, avec un processus décisionnel étape par étape : une approche claire et pratique pour identifier quels brevets en IA auront le plus d’impact sur votre entreprise.
Ce n’est pas un manuel juridique.
C’est un outil d’affaires — un arbre décisionnel, annoté avec des conseils pour guider chaque étape du processus.
Maintenant, c’est à vous de jouer :
identifiez les brevets qui feront vraiment une différence pour votre entreprise.